期刊家
学术期刊
科普期刊
出版社
图书
会议
我的购物车 0

基于程序基因的恶意程序预测技术

作者:肖达,刘博寒,崔宝江,王晓晨,张索星 | 程序基因动态分析基本块恶意程序预测

摘要:随着互联网技术日益成熟,恶意程序呈现出爆发式增长趋势.面对无源码恶意性未知的可执行文件,当前主流恶意程序检测多采用基于相似性的特征检测,缺少对恶意性来源的分析.基于该现状,定义了程序基因概念,设计并实现了通用的程序基因提取方案,提出了基于程序基因的恶意程序预测方法,通过机器学习及深度学习技术,使预测系统具有良好的预测能力,其中深度学习模型准确率达到了99.3%,验证了程序基因理论在恶意程序分析领域的作用.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

网络与信息安全学报

本站主要从事期刊订阅及增值电信业务中的信息服务业务(互联网信息服务),并非《网络安全和信息化》杂志官方网站。办理其他业务请直接联系杂志社。

《网络与信息安全学报》(CN:10-1366/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《网络与信息安全学报》通过刊载信息安全领域有突破的基础理论研究、创新性的关键技术研究、热点安全问题研究,以及与信息安全技术相关的交叉领域的科研学术论文,充分展示我国的研究成果,向科研人员提供全面的前沿信息,开展多边的网络国际交流合作,促进我国信息安全技术的发展与学术水平的提高,为建设网络强国服务。

期刊详情
  • 免费
    咨询
  • 订阅咨询
  • 期刊推荐
  • 联系电话
    发表咨询:023-6549-4411
    订阅咨询:023-6033-8768